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    风口上的“AI+医疗?#20445;?应用场景增加与商业变现之难

    作者:时间:2019-05-29来源:第一财经收藏
    编者按:“我们可以看AI医疗的核心技术和医疗的场景可以深度地融合,相互促进,我们用医疗的场景拉动AI核心技术的发展,用AI核心技术的发展来促进医疗整个推进,在智能影像分析、智能问诊等方面都会有很多的应用。比如我们的病例,可以通过跨场景、跨科室的电子病例,能够协同地进行挖掘,支撑病例的智能分析系?#22330;!?/div>

    “当前人工智能已经上升为国家战略,在国?#39029;?#21488;的众多政策中都提到了人工智能和的结合,推进智能的发展刻不容缓。上海也积极响应人工智能发展的新课题,提出建设具有全球影响力的科技创新中心目标以来,相继提出了落?#31561;?#24037;智能发展的实施意见和办法。”上海市科委副主任干频在日前举行的浦江创新论坛上说。

    本文引用地址:http://www.bftj.tw/article/201905/400990.htm

    随着科学技术发展,各个学科之间的交叉融合越来越多。生命科学进入了跨界融入,人工智能、大数据、3D打印和新兴科技的跨界融入和快速迭代,为前沿技术注入了新的动力。通过计算机视觉、语音识别、机器学习人工智能的技术和手段,极大地提高服务的质量。

    +医疗”开始越来越受到关注,其通常是指将人工智能、大数据、物联网、云计算等新型技术和手段,运用在医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象上。

    产业前景广阔

    纵观全球医疗行业,平均?#23458;?#20154;拥有医生14人,在中国这一数字也是14人,美国在27人左右。根据预计,中国到2025年65岁以上人口约占总人口29%,约4亿人。

    不难看出,目前国内面临优质医疗资源的供需不平衡,医生培养周期长,疾病谱变化快,技术日新月异,人口老龄化加剧,慢?#32422;?#30149;增长等问题待解决。而随着人们?#36234;?#24247;重视程度提高,大量需求催生了医疗的快速发展。

    “我们可以看到,医疗行业需求非常大,急需的赋能,我们医疗已经经过卫生的信息化、医疗的大数据,到今天的医疗人工智能。而且医疗的痛点很明显,我们的需求和资源不匹配,中西部医疗的差距也是非常大的,老龄化很?#29616;兀?#31649;理的效?#23460;?#26377;待提高,管理和创新的周期也非常长。”上海交通大学人工智能研究院副院长王延峰说。

    2016年被认为是人工智能+医疗在国内形成投资风口的元年,共有27?#31227;?#19994;获得融资。2017年全年有超过28家AI医疗类创业公司获得融资,总额超过17亿人民币。

    国?#31034;?#22836;同样关注这个领域,以医疗机器人为例,今年2月,?#21487;?#20197;34亿美元?#23637;和?#31185;手术机器人公司AurisHealth,主要领域为支气管?#23548;?#26597;;去年9月,美敦力16亿美元?#23637;?#20102;?#24378;?#26426;器人公司MazorRobotics;更早前美国整形设备制造商史赛克(Stryker)?#23637;篗ako及其机器人辅助技术。

    据波士顿咨询的数据,到2020年全球医疗机器人产业规模有望达到114亿美元。其中,手术机器人规模最大,占60%市场份额;微创放射性手术系统约占20%?#24739;本?#26426;器人、外骨骼机器人等次之。

    ?#23548;?#39046;域增加

    无论是国内还是国外,AI医疗的应用和?#23548;?#39046;域都开始越来越多,而这也?#24378;?#25216;发展的必然结果。

    “我们可以看到AI医疗的核心技术和医疗的场景深度地融合,相互促进,我们用医疗的场景拉动AI核心技术的发展,用AI核心技术的发展来促进医疗整个推进,在智能影像分析、智能问诊等方面都会有很多的应用。比如我们的病例,可以通过跨场景、跨科室的电子病例,能够协同地进行挖掘,支撑病例的智能分析系?#22330;!?#29579;延峰说。

    目前上海有36.7万的肿瘤患者,单病种的MDT(多学科诊疗)每年只做到200例,这是一个巨大的缺口。有数据显示,经过MDT的,五年存活率提高10%,这是一个非常惊人的数据。“MDT是非常好,我们现在解决不了,有了AI医疗技术以后有望通过多学科综合诊断系统来解决这个问题。”他说。

    此外,在医院管理上,AI同样可以有很多作用。“在ICU护理上,ICU医护人员非常?#37327;啵?#20294;60%到70%的精力做护理,还有30%到40%的精力做记录。我们用AI自动帮他做记录,上下?#30149;?#32763;身等等,用AI来做记录,把医护人?#22791;?#22810;的精力省下来,让医护人员把更多的精力?#23637;?#30149;人。”王延峰表示。

    在健康管理领域,也就是数学化人体。可以通过检测对人体进行数字化管理,从而有可能未来不需要吃药来进?#24515;?#20998;泌疾病的管理。

    通过AI的智能数据应用,可以更好地标准化医疗服务,从而平衡全国医疗服务资源。

    “糖尿病病人这么多,但如果到医院看病,排?#20248;?#24471;很长,瑞金医院26位内分泌医生,?#21051;?#35201;看接近1000个病人,管理90张糖尿病的病床,同时加上急诊。怎么可能的事?#31354;?#23601;需要AI帮我们做,我们可以通过技术去实现一个中心,一站式服务和一个标准。”中国工程院院士、上海交通大学附属瑞金医院终身教授宁光说。

    他指出,通过AI系统把病人的数据全部数字化,就可以节约医生的阅读检查时间。同?#20445;?#24739;者最重要的是生活,要通过AI把患者生活的数据传输到云端,把糖尿病病人的生活方式管理起来了,管理起来以后,就能发生很多的改变。

    香港中文大学终身教授,腾讯杰出科学家、优图X-Lab负责人贾佳亚介绍,通过AI算法,可以给医生更加准确的判断。

    “我们做的硬件是这样的,在这个硬件里面?#24230;?#19968;个AI的算法,这个算法直接做检查的过?#35752;?#24377;出一个框,这个框告诉医生说,我发现这个地方有可能出问题,你要停下来在这个地方再看一看。如果医生发现还是不确定的时候,他就可以按一个按钮,会传到腾讯云上面,系统会精准地判断出来这个组织是不是肿瘤,是良性还?#23884;?#24615;,它的几率有多高,?#32531;?#36825;个图很快会传回来,医生就可以看到AI给了精准的判定。最后的决策不在于AI,在于医生。”贾佳亚表示。

    这个应用的好处在于,不仅可以提高准确度,还可以有效提高偏远地区的医疗水平。

    待解

    虽然AI医疗的应用在逐渐增加,不过目前看来,这个领域技术的暂无变现能力。

    “这个领域技术不成熟,目前还在探索阶段。”一位从事上述领域的创业者告诉记者。

    商汤科技副总裁张少霆认为,要实现这个领域有所发现,需要两点。第一是怎么成为刚需,第二是怎么有溢价能力。因为最终所有的东西,企业还是会有资本在驱动,还是要有价值的。

    “但人工智能+医疗,本身的怎么样体现?#31354;?#20854;实是比较大的问题。因为预测未来几年会发生什么,不妨回顾过去二三十年发生了什么。这些提高能不能使得这个行业在商业上产生质的飞跃,成为一个新的爆发点或者增长点,这件事情还是未知的,避免盲目乐观。”张少霆说。

    技术上看,这些评估标准本身还存在争议。

    “现在对算法的评估标准,可能还是以工程界的评估标准为主的,但医生看这个问题,不是这样看的。甚至我们现在做临床实验,去拿药监?#20013;?#21487;的时候,临床实验也都是在非常受控的环境下做的。其实医生都明白,在这?#36136;?#25511;环境下做出来的数据,不见得真正被认可。所以在一个真实世界里面,不受控的、随机的这么一种在大量人群身上的实验,我觉得才是一个AI产品经过验证的终点。”体素科技的CEO丁晓伟说。

    对于商业价值问题,目前很多企业主要还?#24378;?#34385;和政府合作,同时需要行?#30340;?#19968;起通过临床实验,通过长时间跟踪一批病人,去证明价值,才有机会达到未来的变现。

    王延峰认为,无论在学术界还是产业界,大家对AI的定义,AI还处在弱人工智能阶段,还没有到通用人工智能的阶段。但我们看在当前弱人工智能中间,已经有很多主动学习、人机交互等一系列AI的技术在医疗领域深度的应用,可以说医疗是AI发展的一个主战场。“医疗的未来在人工智能,人工智能的未来在医疗,这是在产业界非常热的论点和提法。” 



    关键词: AI 医疗 商业价值

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