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    云原生受众广泛,为新兴技术定策安邦铺平道路

    作者:MS时间:2019-04-28来源:电子产品世界收藏

    近日,举办的“产业大会上?#20445;?#20027;办方中国信息通信研究院发布了《技术实践白皮书》。电子产品世界记者从白皮书中获悉:在互联网+和新商业业态的冲击下,传统行业正处于技术架构转型的十字路口,人工智能、等新兴技术领域对使用者的能力要求较高,复杂的服务依赖配置使的这些技术难?#26434;?#24471;更多受众。技术在这些场景的应用很大程度上降低了技术的使用门槛,为新兴技术的快速普适推广铺平了道路。如今,如何落地云原生技术正逐步成为行业用户的焦点。

    本文引用地址:http://www.bftj.tw/article/201904/400003.htm

    云原生基础架构构建

    本质上是一个实验科学,需要不?#31995;?#32452;合和尝试不同的算法和类库。软件版本迭代非常快速,新算法层出不穷。TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架和各?#20013;?#31639;法,公有云平台如何帮助用户快速搭建并?#24230;?#23454;验研究,是用户首要的关注点。深度学习需要海量的计算力,但是 GPU 资源昂贵,更?#32479;?#26412;的共享资源的高效利用方式是场景普适的瓶颈。对于一个深度学习的试验周期,可以分为四个部分:准备数据、模型开发、模型训?#26041;?#27573;和模型推理。每个阶段有不同的工作任务,用户便捷的的使用深度学习平台,以便灵活的处理阶段性任务也是重要考量。借助云原生技术,上述问题在很大程度上得以解决。

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    云环境配置部署应用场景

    业务创新面临巨大的挑战,主要包括需要对区块链底层技术有较深了解,配置部署技术复杂度高、耗时长;二次开发技术难度大,相关平台技术学习曲线陡峭,延缓迭代速度;区块链所需的基础资源和服务选型繁多,整合难度大,?#24230;?#21644;质量难以把控;部署平台和环境安全保障薄弱,缺乏企业级安全管控和风险预防能力;服务质量难?#28304;?#21040;生产级别要求,运维流程和手段不成熟、不统一。

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    云计算能力下沉到侧、设备侧

    计算按功能角色主要分为三个部分:

    --传统云计算的中心节点,有丰富的云计算产品形态和资源,是计算的管控端,负责全网算力和数据的统一管理、调度、存储。

    边--又称基础设施边缘(Infrastructure Edge),属于云计算的边缘节点,靠近设备和数据源,拥有充足的算力和存储容量。例如传统云计算的 CDN 节点,物联网场景中的设备控制中心。

    端--又称设备边缘(Device Edge),主要指终端设备,如手机、汽车、智能?#19994;紜?#24037;厂设备、传感器等,是边缘计算的『最后一公里』

    传统行业互联网化应用场景

    (1)项目周期短,需求快速变化

    在当前互联网快速发展的驱使下,外部环境的变化日益加快,伴随而来的是 IT 对业务需求的快速响

    应要求,业务的快速迭代、敏捷交付等需求已经变成企业常态。

    (2) 互联网高并发,不可预测的承载需求

     随着网联化的?#20013;平?#20114;联网形态的业务日渐丰富。相比较过去传统业务,网联业务具有更强的互联网业务形态,在诸如抢购、秒?#34180;?#32593;促等场景下,要求 IT 架构能更好的支撑高并发、高弹性的业务需求。

    (3)兼顾数据安全和用户体验

    ?#25509;?#21270;部署在很大程度上保证了业务数据的安全,但企业自建数据中心的承载规模有限,无法应对特定场景下的访问量激增问题。为了兼顾数据安全要求与用户流畅体验保障,公有云、?#25509;?#20113;混合部署规划需要平衡考虑。

    面对复杂的、快速变化的的互联网市场竞争,云原生技术可以帮助企业构造一个可扩展的、敏捷的、高弹性的、高稳定性的业务系统。基于容器核心的云原生容器平台,为应用提供标准化敏捷基础架构,充分满足业务的弹性需求,同时利用云原生平台实现跨平台资源横向打通,提供一致的交?#30701;?#39564;。建立全流程 DevOps 精益协作,形成以交付为核?#27169;?#36866;配多种研发模式的一体化流程协作体系,提升交付效能。

    *本文数据观点来源:云计算开源产业联盟



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