<acronym id="56cqn"></acronym>
<var id="56cqn"></var>
<big id="56cqn"></big>
    <blockquote id="56cqn"><ruby id="56cqn"></ruby></blockquote>
    <meter id="56cqn"></meter>

  1. <progress id="56cqn"><span id="56cqn"></span></progress>

    新闻中心

    EEPW首页 > 医疗电子 > 业界动态 > 纽约大学医学院运用语音分析技术 开发创伤后压力症候群诊断工具

    纽约大学医学院运用语音分析技术 开发创伤后压力症候群诊断工具

    作者:陈明阳时间:2019-04-28来源:DIGITIMES收藏

    纽约大学(NYU)医学院与SRI International的研究人员采用统计(statistical machine learning)技术:随机森林(random forest)算法与语音分析(speech analysis)平台SenSay Analytics的部分功能,开发(AI)语音分析工具以支持创伤后压力症候群(PTSD)的临床诊断。

    本文引用地址:http://www.bftj.tw/article/201904/399989.htm

    1556419488729343.png

    分析语音的频率、?#19979;傘?#22768;调、发音特征,可协助诊断创伤后压力症候群

    据NYU Langone Health报导,PTSD的患者在遭逢触发事件时会经历强烈而?#20013;?#30340;精神紧张症状,全球逾70%的成年人一生中曾经历创伤事件,而部分艰困国家中的人民约12%正苦于PTSD。最常使用的诊断方式是透过临床面谈或自陈式(self-report)评估,不过两者的结果?#23478;资?#25104;见影响,因此必须?#39029;?#21487;衡量、客观、?#23548;?#30340;PTSD发展指标,但迄今进展缓慢。

    2019年4月22日NYU研究团队以在线方式发表于Depression and Anxiety期刊的「美国退伍军人PTSD语音标记(Speech-based markers for posttraumatic stress disorder in US veterans)」研究报告指出,分析退伍军人说话的语音特征可用于协助诊断PTSD,NYU发展的AI语音分析软件辨识PTSD患者的成功率达89%。

    语音工具?#21830;?#20379;非侵入式、?#32479;?#26412;、可远距操作等优势,因此非常适合用于自动化诊断系统,例如集成至诊断PTSD的智能型手机App。NYU医学院发表的研究并未探究导致PTSD的成因与机制,而是基于创伤事件会改变人脑控制情绪与肌肉张力的回路,进而影响其语音特征的理论,来开发PTSD临床诊断AI工具。

    运用随机森林算法发展的AI程序,能够基于实例学习处理个体分类,所建立的决策规则与数学模式,可随训练资料量增加而强化决策准确性。较不清晰的谈话、没有生气且刺耳的语调,长久以来即被视为有助于辨识与诊断PTSD,NYU医学院的研究团开发的随机森林程序可为特定语音特征模式与PTSD症状建立连结作为诊断依据。

    研究人员首先录制数小时包括53名在服役时罹患PTSD症状与78名无PTSD症状的伊拉克与阿?#32531;?#36864;伍军人的标准诊断面谈,作为临床医师施行的PTSD衡量标准(Clinician-Administered PTSD Scale;CAPS),接著将其输入结合随机森林与SRI International语音技术的AI软件,从诊断面谈中筛选出各种模式,共计撷取出40,526个语音相关的特征。

    苹果(Apple)的 Siri是由SRI International所开发,NYU医学院研究团队的AI PTSD诊断工具运用的语音分析技术,即是SRI International的语音分析平台SenSay Analytics的部分功能。未来NYU医学院研究团队计画用更多资料训练AI语音工具以强化其功能,并进一步以独立的样本进行功能验证,最终将向美国政府申请批准应用于医疗院所的临床?#23548;?#30149;例。

    SenSay Analytics语音分析平台分析语词时会结合语音的频率、?#19979;傘?#22768;调,?#32422;?#21457;音的特征以推断说话者的沟通质量、认知、情绪、生理与心理健康、情绪等状态,相关技术已被Ambit、Decoded Health、Oto等新创应用于各种产业应用。NYU的研究团队成员包括NYU医学院的教授、NYU精神医学系与SRI International的研究人员。

    NYU这项研究计画是由美国陆军医学研究采购活动(U.S. Army Medical Research Acquisition Activity;USAMRAA)组织及远距医疗与先进技术研究中心(Telemedicine and Advanced Technology Research Center;TATRC)的W81XWH-ll-C-0004,?#32422;癝teven and Alexandra Cohen Foundation所资助。



    评论


    相关推荐

    技术专区

    关闭
    49选7开奖历史记录 海南环岛赛体彩规律表 云南时时彩开奖视频 3d彩票网站是多少 死公式六肖中特 香港六彩一码中特书 快乐十分中奖 开乐彩在线购买 赣州体彩中心兑奖地址 彩票6加1怎么玩 彩票快乐双彩 新疆18选7的玩法 黑龙江时时彩分析 6+1浙江体育彩票走势图 德甲比赛直播 天津快乐十分钟基本走势图